Metody i modele eksploracji danych / Daniel T. Larose ; z języka angielskiego przełożyła Anna Wilbik.

Library catalog
Books
Download bibliographic description

Description

  • Autor: Larose, Daniel T. (1957- ).
  • Title:
    • Metody i modele eksploracji danych / Daniel T. Larose ; z języka angielskiego przełożyła Anna Wilbik.
    • Tyt. oryg.: Data mining methods and models,
  • Place and date of publication: Warszawa : 2008.
  • Publisher: Wydawnictwo Naukowe PWN,
  • Series: Informatyka - Zastosowania
  • ISBN: 9788301154660
  • Physical description: XVI, 339, [1] strona : ilustracje, fotografie ; 25 cm.
  • Subject entries:
    • Data mining.
    • Podręcznik akademicki.
  • UKD classification:
    • (075.8)
    • 004.62
  • Spis treści: 1. Metody redukcji wymiaru // 2. Modelowanie regresji // 3. Regresja wielokrotna i budowa modelu // 4. Regresja logistyczna // 5. Naiwna estymacja bayesowska i sieci bayesowskie // 6. Algorytmy genetyczne // 7. Studium przypadku - modelowanie odpowiedzi na kampanię marketingową.
  • Opis: Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. [za Wydawcą]
  • Reading room book collection: Informatyka

MARC

  • 000 @ 02528nam a2200433 i 4500
  • 001 @ SGSPk19000351
  • 005 @ 20190312133534.0
  • 008 @ 080926s2008 pl ad f f |001 0 pol
  • 020 a 9788301154660
  • 040 a WA N c WA N d WA SGSP/PK
  • 041
    1
     
    a pol h eng
  • 080 a (075.8)
  • 080 a 004.62
  • 100
    1
     
    a Larose, Daniel T. d (1957- ). e Autor
  • 245
    1
    0
    a Metody i modele eksploracji danych / c Daniel T. Larose ; z języka angielskiego przełożyła Anna Wilbik.
  • 246
    1
     
    i Tyt. oryg.: a Data mining methods and models, f 2006
  • 260 a Warszawa : b Wydawnictwo Naukowe PWN, c 2008.
  • 300 a XVI, 339, [1] strona : b ilustracje, fotografie ; c 25 cm.
  • 336 a Tekst b txt 2 rdacontent
  • 337 a Bez urządzenia pośredniczącego b n 2 rdamedia
  • 338 a Wolumin b nc 2 rdacarrier
  • 380 a Książki.
  • 380 a Publikacje dydaktyczne
  • 388 a 2001-
  • 490
    1
     
    a Informatyka - Zastosowania
  • 504 a Bibliografia strona 336 i przy rozdziałach.
  • 504 a Indeks.
  • 505
    0
     
    a 1. Metody redukcji wymiaru // 2. Modelowanie regresji // 3. Regresja wielokrotna i budowa modelu // 4. Regresja logistyczna // 5. Naiwna estymacja bayesowska i sieci bayesowskie // 6. Algorytmy genetyczne // 7. Studium przypadku - modelowanie odpowiedzi na kampanię marketingową.
  • 520 a Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. [za Wydawcą]
  • 521
    8
     
    a Dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach tech., i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych, menedżerów, dyrektorów IT, finansistów, naukowców.
  • 650
     
    8
    a Data mining.
  • 655
     
    4
    a Podręcznik akademicki.
  • 700
    1
     
    a Wilbik, Anna. e Tłumacz.
  • 710
    2
    2
    a Wydawnictwo Naukowe PWN. e Wydawca. 4 pbl.
  • 830
     
    0
    a Informatyka Zastosowania
  • 901 a 100477
  • 920 a 978-83-01-15466-0
  • 953 a Informatyka

Dublin Core

Copies

  • Signature: I-21523/Czyt.
  • Copy location: Czytelnia

Files

5xf14tf2t4ghe.jpg (132 KB)

  • Description: Załącznik nr 1 (JPG)
  • Licence: Repository License
  • Availability: Public

6yd2jkvxa2p23.pdf (408 KB)

  • Description: Załącznik nr 2 (PDF)
  • Licence: Repository License
  • Availability: Public