Przestrzenna analiza zagrożeń na podstawie danych historycznych. / Jarosław Prońko, Jan Kielin, Beata Wojtasiak.

Library catalog
Articles
Download bibliographic description

Description

  • Autor:
    • Prońko, Jarosław.
    • Kielin, Jan.
    • Wojtasiak, Beata.
  • Title:
    • Przestrzenna analiza zagrożeń na podstawie danych historycznych. / Jarosław Prońko, Jan Kielin, Beata Wojtasiak.
    • Spatial Analysis of Hazards Based on Historical Data.
  • Notes: Sygnatura: CP-80
  • Subject entries:
    • analiza statystyczna
    • Analiza ryzyka.
  • Description: Opis metody przestrzennej analizy zagrożeń. Proces pojawiania się zdarzeń krytycznych na wybranym obszarze można opisać za pomocą stacjonarnego (w pewnym przedziale czasowym) procesu Poissona. Prognozy te oparte na tym schemacie są w znacznym stopniu wiarygodne pod warunkiem, że oceny ryzyka wystąpienia zdarzeń krytycznych dokonamy agregując prognozy z obszarów podstawowych. Rezultatem tego będzie mapa z historyczną gęstością zdarzeń krytycznych na wskazanym obszarze. Prognoza taka pomimo metodycznej prostoty jest prognozą w 90 procent wiarygodną. Starano się to wykazać w prezentowanym artykule.
  • Source document: 2015/3 s.77-92 // W: Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza : kwartalnik CNBOP. -

MARC

  • 000 @ 01411aaa 2200229 i 4500
  • 001 @ SGSPk18000515
  • 005 @ 20181011073857.0
  • 008 @ 180322s2015 pl g 000 0 pol d
  • 040 a WA SGSP/AS c WA SGSP/AS d WA SGSP/AS
  • 041
    0
     
    a pol b eng b ros
  • 100
    1
     
    a Prońko, Jarosław.
  • 245
    1
    0
    a Przestrzenna analiza zagrożeń na podstawie danych historycznych. / c Jarosław Prońko, Jan Kielin, Beata Wojtasiak.
  • 246
    1
    1
    a Spatial Analysis of Hazards Based on Historical Data.
  • 380 a Artykuły.
  • 500 a Sygnatura: CP-80
  • 520
    8
     
    a Opis metody przestrzennej analizy zagrożeń. Proces pojawiania się zdarzeń krytycznych na wybranym obszarze można opisać za pomocą stacjonarnego (w pewnym przedziale czasowym) procesu Poissona. Prognozy te oparte na tym schemacie są w znacznym stopniu wiarygodne pod warunkiem, że oceny ryzyka wystąpienia zdarzeń krytycznych dokonamy agregując prognozy z obszarów podstawowych. Rezultatem tego będzie mapa z historyczną gęstością zdarzeń krytycznych na wskazanym obszarze. Prognoza taka pomimo metodycznej prostoty jest prognozą w 90 procent wiarygodną. Starano się to wykazać w prezentowanym artykule.
  • 650
     
    8
    a analiza statystyczna
  • 650
     
    8
    a Analiza ryzyka.
  • 700
    1
     
    a Kielin, Jan.
  • 700
    1
     
    a Wojtasiak, Beata.
  • 773 g 2015/3 s.77-92 i // W: t Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza : kwartalnik CNBOP. -
  • 901 a 96318

Dublin Core