Quantifying reliability uncertainty from catastrophic and margin defects: A proof of concept / Christine M. Anderson-Cook, Stephen Crowder, Aparna V. Huzurbazar, John Lorio, James Ringland, Alyson G. Wilson.

Library catalog
Articles
Download bibliographic description

Description

  • Autor:
    • Anderson-Cook, Christine M.
    • Crowder, Stephen
    • Huzurbazar, Aparna V.
    • Lorio, John
    • Ringland, James
    • Wilson, Alyson G.
  • Title:
    • Quantifying reliability uncertainty from catastrophic and margin defects: A proof of concept / Christine M. Anderson-Cook, Stephen Crowder, Aparna V. Huzurbazar, John Lorio, James Ringland, Alyson G. Wilson.
    • Ilościowa niepewność niezawodności od wad katastrofalnych i marginalnych: koncepcja dowodu
  • Notes:
    • Bibliogr. 23 poz., tab., wykr.
    • Tł.tyt.: Ilościowa niepewność niezawodności od wad katastrofalnych i marginalnych: koncepcja dowodu
  • Subject entries:
    • model Bayesa
    • analiza
    • Katastrofy.
  • Description: Celem artykułu jest analiza skutków danych na poziomie komponentów niezawodności, obejmująca katastrofalne porażki i niepowodzenia marginalne, na niezawodność całego systemu. Poznajemy trzy podejścia w tym kierunku, klasyczna metoda momentów (MOM), metoda Bayesian`a i metoda Bootstrap`a. To podejście stosuje się do oszacowania niepewności w niezawodność systemu mieszanego serii i komponentów równolegle, dla których zarówno słabe i ciągłe dane marginalne są dostępne.
  • Source document: 2011/9 Vol. 96 s.1063-1075 // Reliability Engineering and System Safety. -

MARC

  • 000 @ 01691naa 2200301 4500
  • 001 @ SGSPk17034627
  • 005 @ 20170921211034.0
  • 008 @ 170921s2011 pl 0 pol d
  • 040 a WA SGSP/LM c WA SGSP/LM d WA SGSP/LM
  • 041 a pol
  • 245 a Quantifying reliability uncertainty from catastrophic and margin defects: A proof of concept / c Christine M. Anderson-Cook, Stephen Crowder, Aparna V. Huzurbazar, John Lorio, James Ringland, Alyson G. Wilson.
  • 246 a Ilościowa niepewność niezawodności od wad katastrofalnych i marginalnych: koncepcja dowodu
  • 380 a Artykuły
  • 500 a Bibliogr. 23 poz., tab., wykr.
  • 500 a Tł.tyt.: Ilościowa niepewność niezawodności od wad katastrofalnych i marginalnych: koncepcja dowodu
  • 520
    8
     
    a Celem artykułu jest analiza skutków danych na poziomie komponentów niezawodności, obejmująca katastrofalne porażki i niepowodzenia marginalne, na niezawodność całego systemu. Poznajemy trzy podejścia w tym kierunku, klasyczna metoda momentów (MOM), metoda Bayesian`a i metoda Bootstrap`a. To podejście stosuje się do oszacowania niepewności w niezawodność systemu mieszanego serii i komponentów równolegle, dla których zarówno słabe i ciągłe dane marginalne są dostępne.
  • 650 a model Bayesa
  • 650 a analiza
  • 650
     
    8
    a Katastrofy.
  • 700 a Anderson-Cook, Christine M.
  • 700 a Crowder, Stephen
  • 700 a Huzurbazar, Aparna V.
  • 700 a Lorio, John
  • 700 a Ringland, James
  • 700 a Wilson, Alyson G.
  • 773 g 2011/9 Vol. 96 s.1063-1075 i // t Reliability Engineering and System Safety. -
  • 901 a 68240
  • 951 a SOWA1/ZAWARTOS/17367

Dublin Core